تجاوزت قيمة رموز 0G Private Computer حاجز 250 مليار رمز، وأضافت مدفوعات بالدولار الأمريكي.

في بيان صحفي بتاريخ 18 أغسطس تم مشاركته مع crypto.news، قالت شركة 0G Labs إن شركة Private Computer قد أنتجت أيضًا 15 مليون دليل إثبات لبيئة التنفيذ الموثوقة منذ إطلاقها في 27 أبريل.

بدأت المنصة بسبعة نماذج، وتقدم الآن 28 نموذجًا عبر وحدة تحكم ويب وواجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ويمكن للمستخدمين الوصول إلى أدوات إنشاء النصوص والصور والصوت والفيديو من حساب واحد.

بحسب الشركة، لا يحتفظ برنامج Private Computer ببيانات المستخدمين. تتم معالجة الرسائل في الذاكرة، ولا تُخزّن بعد الاستخدام، ولا تُضاف إلى مجموعات بيانات تدريب النموذج. تُعرض بيانات الاستخدام ونشاط المصادقة عبر لوحة تحكم عامة تُعرض في الوقت الفعلي.

يُضيف جهاز الكمبيوتر الخاص 0G إمكانية الدفع بالدولار والبطاقات

أصبح وضع الدولار الأمريكي متاحًا الآن للجميع، مما يتيح للمستخدمين خيار الاحتفاظ بأرصدة حساباتهم بالدولار الأمريكي وإضافة الأموال عبر البطاقة من خلال Stripe، وفقًا للبيان. كما تم توفير ميزة تسجيل الدخول عبر البريد الإلكتروني وعملية إيداع أولى مُوجّهة.

في السابق، كان التفاعل مع البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي يتطلب من المستخدمين إنشاء محفظة عملات رقمية، وشراء رمز مميز مدعوم، وإتمام معاملة على سلسلة الكتل. أما الآن، وبموجب العملية المُحدَّثة التي وصفتها شركة 0G Labs، يُمكن للعملاء إنشاء حساب باستخدام عنوان بريد إلكتروني والبدء في استخدام الخدمة دون الحاجة إلى شراء أي رمز مميز.

بالنسبة للمستخدمين في الولايات المتحدة، يتمثل التغيير الرئيسي في إمكانية الدفع بالدولار الأمريكي عبر نظام الدفع المألوف باستخدام البطاقات. ولم تُعلن الشركة عن أي رموز أو منتجات استثمارية أو أوراق مالية جديدة خاصة بالولايات المتحدة ضمن هذا التحديث.

يُتيح كل طلب للمستخدمين اختيار مستوى الثقة، مع إمكانية التحقق من التنفيذ على 20 نموذجًا من أصل 28 نموذجًا مُدرجًا. ويمكن إجراء المدفوعات بالدولار حتى عندما يستخدم النموذج المُختار بنية التحقق اللامركزية الخاصة بالمنصة.

قال مايكل هاينريش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs: "لا ينبغي أن تتطلب الخصوصية محفظة عملات مشفرة".

"مع هذا التحديث، يمكن لأي شخص دفع ثمن الذكاء الاصطناعي بالدولار مع الحفاظ على خصوصية موثقة بالأجهزة. تصبح البنية التحتية اللامركزية شائعة من خلال تلبية احتياجات الناس أينما كانوا، وليس من خلال مطالبتهم بتغيير طريقة الدفع."

يدعم عشرون نموذجًا من نماذج الذكاء الاصطناعي التنفيذ القابل للتحقق

بيئات التنفيذ الموثوقة هي مناطق محمية داخل أجهزة الحاسوب، تعمل على عزل البيانات والتعليمات البرمجية أثناء تنفيذ مهمة ما. ووفقًا لمختبرات 0G، تُستخدم هذه التقنية في نظام الحاسوب الخاص لمعالجة المطالبات دون كشفها خارج البيئة المحمية.

من بين النماذج العشرين القابلة للتحقق في المنصة، يستخدم 15 نموذجًا نظامًا يُسمى TeeTLS للتوجيه المُتحقق منه. بينما يستخدم خمسة نماذج أخرى نظام TeeML، الذي يُبقي الرسائل داخل بيئة معزولة للأجهزة بينما يقوم النموذج بإنشاء استجابته.

تعرض صفحات النماذج ملصقات الخصوصية ليتمكن المستخدمون من التحقق من نوع التنفيذ المتاح قبل إرسال الطلب. وبحسب البيانات التي قدمتها الشركة، فإن ثمانية من النماذج الثمانية والعشرين لا تدعم حاليًا نفس نوع التنفيذ القابل للتحقق.

تُجرى اختبارات الحوسبة القائمة على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) في قطاعات أخرى ضمن مجال العملات المشفرة وتقنية البلوك تشين. وقد فصّل تقرير صدر في مارس/آذار عن شركة Origins عملية جمع تمويل بقيمة 8 ملايين دولار لشبكة ذكاء اصطناعي معيارية تفصل أحمال العمل الثقيلة المتعلقة بالنماذج عن عملية التحقق القائمة على تقنية البلوك تشين.

في أبريل، غطت crypto.news عملية دمج Qianwen مع 0G، والتي ربطت مجموعة نماذج اللغة الضخمة التابعة لشركة Alibaba بالتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على بنية 0G التحتية. صُمم هذا الدمج لتمكين المطورين من استخدام نماذج Qianwen ضمن التطبيقات الموجودة على سلسلة الكتل بدلاً من الاعتماد فقط على منصات الذكاء الاصطناعي التقليدية.

تتبنى شركة Private Computer نهجًا موجهًا للمستهلكين فيما يتعلق بالبنية التحتية نفسها. فبدلاً من مطالبة المستخدمين بإدارة طبقة البلوك تشين مباشرةً، تقدم الخدمة نماذجها من خلال لوحة تحكم الحساب وواجهة برمجة تطبيقات قياسية يستخدمها العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي.

يُوسّع توليد الفيديو تشكيلة طرازات 0G

انضم برنامج Hailuo 3، وهو نموذج فيديو طورته شركة MiniMax، إلى منصة Private Computer في 3 أغسطس، وفقًا للبيان. ويدعم البرنامج تحويل النصوص إلى فيديوهات، بالإضافة إلى تحويل الإطار الأول من الصور إلى فيديوهات، وذلك من خلال واجهة المتصفح الخاصة بالمنصة.

تتيح هذه الإضافة للعملاء الوصول إلى نماذج الفيديو والصور والنصوص والصوت دون الحاجة إلى إنشاء حسابات منفصلة لكل صيغة. وقد تضاعف عدد نماذج شركة Private Computer أربع مرات، من سبعة نماذج عند الإطلاق إلى 28 نموذجًا، بينما أفادت شركة 0G Labs بوصول عدد مستخدميها إلى 15000 مستخدم خلال الفترة نفسها.

يمكن أيضًا إدارة الوصول إلى النموذج من خلال واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. يتيح هذا التوافق للمطورين الذين يستخدمون بالفعل تنسيق واجهة برمجة التطبيقات هذا ربط تطبيقاتهم دون الحاجة إلى إنشاء بنية طلب مختلفة تمامًا لخدمة OpenAI.

أعلنت الشركة أن المستخدمين يمكنهم الاختيار بين النماذج ومستويات التحقق لكل طلب على حدة. وتسجل لوحة التحكم العامة الخاصة بها إجمالي النشاط، بما في ذلك 250 مليار رمز مميز، و17 مليون طلب، و15 مليون إثبات TEE.

يتصل جهاز الكمبيوتر الخاص بمجموعة تقنيات البلوك تشين الخاصة بـ 0G

يعمل جهاز الكمبيوتر الخاص كنقطة وصول للأجزاء الأخرى من شبكة 0G، والتي تشمل الحوسبة اللامركزية والتخزين الموزع وخدمات توفر البيانات وسلسلة الكتل المتوافقة مع آلة إيثيريوم الافتراضية.

تم إطلاق سلسلة الكتل المعروفة باسم Aristotle Mainnet جنبًا إلى جنب مع رمز 0G في سبتمبر 2025. في ذلك الوقت، وصف تقرير عن إدراجها في Kraken رمز 0G بأنه شبكة معيارية من الطبقة 1 تم بناؤها لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

ذكر تقرير سبتمبر أن المشروع جمع أكثر من 350 مليون دولار، بما في ذلك جولة تمويل أولية بقيمة 40 مليون دولار، والتزام بشراء رموز بقيمة 250 مليون دولار حصلت عليه مؤسسة 0G. ومن بين المستثمرين الذين شاركوا في التمويل السابق: Hack VC، وOKX Ventures، وDelphi Ventures، وSamsung Next، وAnimoca Brands.

أعلنت شركة 0G Labs في أحدث بيان لها أن منظومتها قد جمعت حتى الآن أكثر من 360 مليون دولار أمريكي، وأنها تتعاون مع أكثر من 100 شريك. وذكرت الشركة أن من بين المؤسسات المرتبطة بهذه المنظومة: Chainlink وGoogle Cloud وAlibaba Cloud.